薬物有害反応予測の早期実現

医薬品プログラムでは、安全性の問題が原因で約25%の失敗確率が発生しています。その一部は副次的薬理によって生じています。サターラの新しいSecondary Intelligenceソフトウェアによるエビデンスに基づく副次的薬理の見識を用いて、プログラムのリスクを回避しましょう。この種では他に類のないこのソフトウェアを使用すれば、研究者は副次的薬理分析を自動化、合理化、標準化し、実施か中止かの決定の信頼度を高めることができます。当社のコンサルティング・サービスでは、当社の科学者チームが、セカンダリーインテリジェンス・テクノロジーを駆使して、お客様のプログラムを推進するお手伝いをいたします。

• 臨床使用でオフターゲットの受容体に有害事象が生じる可能性について、各化合物を「低」、「中」、「高」で評価します。
• 定量化に基づく実施か中止かの決定をするため、「懸念のある受容体相互作用」の優先度を決めて、プロジェクト化合物を互いに順位付けします。
• 各受容体について収集した最新の安全情報と化合物の副次的薬理の読み出し情報・分析を1ヵ所にまとめます。

サターラのSimcyp部門の取り組みは、システム毒性学の普及を目指す3つの研究助成制度に採択されています。システム毒性学の発展はメカニズムに基づく化学物質安全性評価の戦略策定にも貢献することが期待されています。

助成金の授与は、以下のイニシアティブによるものです：
• EU ToxRisk/Tox 21。動物の使用を減らし、効果的な科学的安全性評価を実現するための共同研究
• Trans QST。トランスレーショナル安全性、および前臨床と臨床のデータの統合に注力し、動物試験の予測頑健性を解析
• eTranSafe。大規模なデータセットと欧州製薬団体連合会の過去のデータを組み合わせ、収集することを目的とした EU コンソーシアム