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1978年に設立された、 Biogenは、 米国マサチューセッツ州ケンブリッジに本社を構える大手バイオテクノロジー企業であり、アルツハイマー病、ALS(筋萎縮性側索硬化症)、多発性硬化症などの複雑な疾患に対する治療法の開発を行っています。

Biogenは2019年に、臨床データ管理プロセスをCROから内製へ移行した際、試験メタデータをより効率的に管理するための新たなツールの導入が求められました。当時はスプレッドシートに大きく依存しており、バージョン管理やコンテンツの再利用が難しい状況でした。Formedix(現Certara Pinnacle21® の一部)との連携により、Biogenは臨床メタデータを一元管理するリポジトリソリューションを導入し、標準化とトレーサビリティを向上させました。この変革により、試験メタデータ管理の効率化を実現し、規制要件への継続的な対応が可能になりました

以下より、Biogenがサターラのメタデータリポジトリを活用して、どのように試験メタデータ管理を変革したのかをご覧ください。

試験メタデータ管理における課題

サターラとの取り組み以前、Biogenは臨床試験のメタデータ管理において、以下のような課題に直面していました:

  • 分散したプロセス: CDASH、SDTMADaMといった臨床データ標準をExcelスプレッドシートで維持するのは、非効率で多くの手作業を要するものでした。
  • バージョン管理の課題: スプレッドシートでは変更履歴の追跡やレガシーコンテンツの管理、コンテンツの効果的な再利用が難しい状況でした。
  • スケーラビリティの限界: スプレッドシートで臨床試験のメタデータを管理していたため、試験数の増加に伴うスケール対応が困難でした。

ソリューション

これらの課題に対応するため、BiogenはPinnacle21Enterprise(P21E)プラットフォーム内のCRF Creatorモジュール(旧Formedix ryze)を採用し、臨床メタデータリポジトリ および標準ガバナンスソリューションとあわせて導入しました。

主な導入ポイント:

  • メタデータリポジトリ(MDR)の一元化: P21Eは、臨床試験メタデータを一元的に管理する「シングルソース・オブ・トゥルース」を提供し、試験横断でのアクセス性、検索性、コンテンツの再利用性を高めました。
  • トレーサビリティの強化: 本プラットフォームにより、Biogenはメタデータの変更履歴をバージョンごとに追跡できるようになり、規制対応に求められる監査証跡とトレーサビリティを確保しました。
  • 標準管理: Biogenは本プラットフォームを活用し、強固な統制用語およびCDASHメタデータ標準を構築しました。
  • コンテンツ再利用の効率化: 過去の試験で作成されたメタデータを可視化し、再利用・最適化することで、フォーム作成における重複作業を削減しました。

"ユーザーインターフェースは使いやすく、操作していて楽しいと感じられました。フォームの作成に加え、開発内容を可視化できるため、関係者による早期レビューを円滑に進めることができます。"

Biogen データ標準部門責任者 Todd Bazin

成果

Pinnacle21Enterpriseプラットフォームの活用により、Biogenは試験メタデータ管理のワークフロー全体で改善を実現しました。

主な成果:

  • 再利用率の向上: 標準化されたメタデータを集約した大規模リポジトリにより、コンテンツの再利用や変更点の可視化が容易になり、EDCシステムであるRave上で構築された100件以上のグローバル試験全体で効率化を実現しました。
  • 標準準拠の強化: 標準の頻繁な更新にもシームレスに対応できるようになり、CDISC標準との一貫性を確保しています。
  • ワークフローの最適化: ADaMコンテンツのレビューおよび更新プロセスが改善され、スプレッドシートを使用していた場合と比べて、ADaMIG v1.1からv1.3への移行をより迅速かつ効率的に進められるようになりました。

“本プラットフォームは、メタデータの信頼できる唯一の情報源です。コンテンツの開発と維持管理を行うことで、グローバルライブラリが当社の標準を正確に反映していることを確実にしています。サターラのチームからは非常に手厚いサポートを受けています”と Toddは述べています。

本事例のまとめ

BiogenによるPinnacle21Enterpriseプラットフォームの導入は、臨床メタデータ管理における効率性の新たな基準を確立しました。サイロ化された手作業中心のプロセスから統合型メタデータリポジトリへ移行することで、Biogenは試験構築の効率化、規制要件への確実な対応、そして将来的なスケーラビリティの確保を実現しました。

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