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薬物相互作用データベース:
Drug Interaction Database (DIDB®)

薬物相互作用データベース:
Drug Interaction Database (DIDB®)

DIDB - Drug Interaction Solutions logo

専門家チームが管理・監修する業界最大データベースを活用して、薬物相互作用と安全性を評価

DIDB®は、薬物曝露に影響を与える可能性のある様々な外的・内的要因に関連する定性的・定量的なヒトのin vitroおよび臨床(in vivo)情報の最大のコレクションを保有しています。データベース内の情報は専門家が監修し厳選しています。

DIDBの要因には、相互作用する併用薬、添加物、食品、天然物、ハーブ、タバコ、臓器障害、遺伝などが含まれます。

DIDB - Harness the industry’s largest expertly curated database to assess drug interactions and safety.

サターラの薬物相互作用データベースが選ばれる理由

新しい知見を継続的に更新

サターラの専門スタッフが毎月100以上の出版物と複数の新薬承認申請(NDA)・新生物製剤認可申請(BLA)パッケージを分析しています。

研究者が厳選したコンテンツ

薬物相互作用(DDIs)と薬理遺伝学に精通した研究科学者チームが厳選した情報を毎日更新し、高い精度を維持しています。

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情報に基づいた意思決定

薬物動態(PK)に基づく薬物相互作用と薬物の安全性を評価する際の科学的意思決定プロセスをサポートします。

観察を超えた
予測

すべての相互作用はそのメカニズムに基づいて特徴付けられ、研究情報は薬物のDDIプロファイルを迅速に検索・特定できるように整理されています。そのため臨床評価が利用できない場合でも、薬物の作用機序に基づくDDI予測が可能になります。

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DDIを超える解析

賦形剤、食品、天然物、ハーブ、タバコ、臓器障害、遺伝学など、さまざまな外的および内的要因に関す 情報が検索可能です。

誰でも使えるインターフェース

大量の出版物や規制文書から最新情報を効率的かつ簡単に検索できます。

薬物相互作用データベースの導入メリット

What can the drug interactions database do?

70 以上の事前定義されたクエリでDDI情報を検索し把握する

DIDBでは複数の検索オプションで検索できます。→薬品名、治療クラス、酵素、トランスポーター、遺伝子名、in vitroパラメータ、PKパラメータなど。

Retrieve DDI Info - DIDB

クエリ結果を簡単にフィルタリングしてメタデータ分析を実施 

すべての調査で共通の評価基準が使用されているため、定量的な結果のメタデータ分析が可能です。結果は、複数のフォーマットで表示、カスタマイズ、ダウンロードでき、ユーザーは大量の情報を収集し整理することができます。  

Easily filter query results to perform metadata analysis

詳細な医薬品モノグラフを調査

DIDBモノグラフは、PKプロファイル、DDIの概要、QTの概要など、主な機序および定量的な調査結果を要約したものです。また、全体的なDDIリスクレベル、市販後の要件およびコミットメント、臨床使用のためのラベル推奨に関する情報も記載しています。

Explore in-depth drug monographs - DIDB

静的予測(static predictions)とPBPKモデリングをサポート

DIDBの検索結果を参考にして入力パラメータを選択し、候補化合物の検索結果のコンテキストを提供します。

Support static predictions & PBPK modeling - DIDB

臨床的なDDIリスクを迅速に計算し、申請時に使用可能なレポートを生成

薬物間相互作用計算機は、化合物の特性と初期のin vitro結果に基づいて、沈殿剤または原因物質として作用する化合物の臨床的DDIリスクを探索するのに役立ちます。最新のICH M12 DDI最終ガイドラインに記載された計算モジュールと閾値を取り入れることで、規制順守をサポートします。

Create custom extracts to support new approaches in personalized medicine - DIDB

個別化医療における新たなアプローチをサポートするカスタム抽出を作成します。

薬物相互作用ソリューションチームは、データ管理における経験と薬物相互作用に関する深い専門知識を活かし、プロジェクト固有のニーズに最適な形で、DIDBの広範なヒトin vitroおよびin vivoコンテンツを活用できるようサポートサービスを提供しています。DIDBのメカニズムや定量的な特徴、コンテンツの広範性は、各患者に最も適した薬物や投与量を選択することを目的とする個別化医療における新たなアプローチの確立を支援することができます。

薬物相互作用コンサルティングサービス

コンサルティングサービスをご利用頂くことでDIDBを最大限に活用頂けます

サターラの薬物相互作用データベース(DIDB)を使用して、DIS(Drug Interaction Solutions)のコンサルタントは、薬物動態(PK)における薬物間相互作用、食品と薬物の相互作用、遺伝子と薬物の相互作用、薬物と疾患の相互作用のリスクを評価するための文献の系統的評価およびNDAレビューに関連するサービスを提供しています。

Drug Interaction Solutions Consulting Services

お客様の声

DIDB testimonial

DIDB®のデモの相談はこちら

DIDBのデモやコンサルティングサービスにご興味のある方はこちらのフォームよりご相談ください。

サターラの専門家 

Certara staff

Isabelle Ragueneau-Majlessi, MD, MS 

Senior Director

ワシントン大学の名誉臨床教授であるRagueneau博士は、25年以上前に薬物相互作用データベース(DIDB)を共同設立しました。サターラでは薬物相互作用ソリューションプログラムの責任者を務め、薬物相互作用の研究チームを率いています。彼女は臨床薬理学者として、薬物間相互作用のメカニズムと臨床的意義の評価に関する深い専門知識を誇ります。2022年には、DIDBに関する広範な業務と、薬物相互作用研究におけるツールの貢献が評価され、ASCPTから医薬品開発におけるイノベーションを称えるゲリー・ニール賞を受賞しました。

Certara staff

Jingjing Yu, MD, PhD

Director

Yu 博士は、ワシントン大学の薬物相互作用ソリューション(DIDB)の買収に伴い、 2023年にサターラに入社しました。薬物代謝と臨床薬理学の分野で15年以上の経験を持ち、学術界と産業界の両方での業務を通じて得た、薬物相互作用の分野における独自の専門知識が強みです。サターラでは、薬物相互作用ソリューション部門のディレクターであり、薬物相互作用研究の中核メンバーでもあります。また、ワシントン州シアトルにあるワシントン大学の薬剤学部の非常勤准教授も務めています。

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