開催日: 2026年4月16日
開催時間: 9:00am – 1:00pm ET
開催場所: CIC – Cambridge (Havana Room, Floor 5) 1 Broadway Cambridge, MA 02142
概要
This interactive, in-person, hands-on workshop trains attendees in using Certara IQ™, an AI-enabled QSP modeling platform that accelerates drug development. ガイド付きワークフロー、クラウドベースのシミュレーション、モデルライブラリを使用しながら、QSPモデルの構築、最適化、スケーリングを学んで頂けます。ワークショップではソフトウェアの操作方法だけでなく、QSPの事例も紹介します。Certara IQが複雑なシステム薬理学をいかに効率化し、創薬から臨床段階に至るまで確信を持って意思決定を行えるのか具体的な成功イメージを持って頂けるはずです。
学べること
- 最新のQSP事例と、創薬・開発プロジェクトにおけるQSPモデリング導入戦略
- Certara IQ：AI駆動のワークフロー、再利用可能なモデルコンポーネント、クラウドベースコンピューティングを活用し、QSPモデルを効率的に構築・拡張する方法
- 自動化されたパラメータ推定、感度解析、再現ツールを通じてモデルを最適化し検証。規制対応方法
- Integrate QSP modeling software, Certara IQ, into cross-functional drug development workflows to enhance collaboration, data transparency, and translation from preclinical to clinical outcomes
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アジェンダ
- Registration & Badge Pickup
- Help with Certara IQ login
- Opening remarks
- Opening remarks
- Opportunities and challenges
- IQ Design graphical model builder
- Generative AI for model validation
- (Demo) IQ Design
- Impact of QSP-based EFA
- Implementing EFA with IQ Explore
- (Demo) IQ Explore
- Dose Recommendation
- Impact of QSP-based FIH
- Intro to the FIH workflow
- (Demo) IQ Analyze and IQ FIH workflow
- Closing Remarks + Lunch Pickup
Joshua Apgar, PhD
VP, Head of QSP SoftwareApplied BioMath を共同設立する前は、ベーリンガーインゲルハイム製薬社の免疫学・炎症部門システム生物学グループで主任研究員を務めていました。彼の研究は、物理ベースのモデルを活用して、以下のことを実現しました。in vitro および in vivo データを解析し、標的の妥当性を評価、薬剤の作用機序を理解し、ヒトでの最適投与量を予測します。この研究の最終的な目的は、薬理作用および疾患の病態生理を深く定量的に解析することで、創薬開発の後期段階における開発中止（アトリション）を減らすことでした。
Josh 氏は MIT（マサチューセッツ工科大学）で生物工学の博士号を取得しました。同大学ではシステム生物学における実験設計に取り組み、未知のパラメータを推定し、シグナル伝達ネットワーク内の複雑なメカニズムを明らかにすることを可能にする、実施可能な実験の特定に注力しました。その前には、Josh 氏は Avaki 社にて、ライフサイエンスおよびエンジニアリング分野におけるハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）やエンタープライズ情報統合を支援する、高いスケーラビリティを備えたソフトウェアプラットフォームの開発に従事していました。
Andrew Matteson
Sr Director of Product, QSPお申込みはこちら
