Libra™

Libraは、サターラが開発したAI駆動型ツールで、高精度に薬物性肝障害（DILI）を予測し、医薬品開発における意思決定を高度化し、リスク低減に貢献します。

Libraは、QSAR（定量的構造活性相関）モデリングとベイズ型機械学習を活用し、物理化学的特性データとin vitroアッセイデータを統合します。潜在的なDILIリスクに対する実行可能なインサイトを提供します。

Libraは、最大85%の高い予測精度を提供するとともに、高リスク候補を早期に特定することで開発期間を短縮し、さらに動物実験への依存を低減することで、倫理的な医薬品開発を促進します。

Libraは、既存のワークフローにシームレスに組み込める、明確かつカスタマイズ可能な結果を提供します。チーム間のコラボレーションを促進し、業務への影響を最小限に抑えます。

要約すると、Libraは創薬プロセスの各段階で利用可能な関連データを柔軟に活用します。まずQSARモデルに用いる分子構造情報から始まり、物理化学的特性、さらにin vitroのDILI関連アッセイデータへと段階的に取り込みます。その結果、単なるハザード検出にとどまらず、統合的なリスク評価を可能にします。

Libraは、Cardiac Safety Simulator™ や Secondary Intelligence™ と並び、サターラのToxStudio® スイート内で統合的なアプローチを提供することで、前臨床安全性評価のモダナイゼーションにおけるサターラのリーダーシップを強化します。

Libraの前臨床ワークフローへの統合や導入については、Webサイトからサターラへお気軽にお問い合わせください。購入の義務なく、無償でLibraのプロトタイプデモ版を社内評価用にご利用いただけます。本ツールに関するご意見・ご感想をぜひお聞かせください。