定量的システム薬理学（QSP）コンサルティングサービス　

炎症性腸疾患の臨床スコアを予測するための戦略として、機械学習とメカニズムモデリングを組み合わせる

本論文では、機械学習アルゴリズムを使用してIBDの臨床スコアを予測するために、QSPモデルから炎症のシミュレーションマーカーを統合する方法について論じます。

ポンペ病の異質な患者集団にメカニズムに基づく治療の洞察をもたらす、QSPに基づく「デジタルツイン」

ポンペ病は、重症の乳児期発症型（IOPD）と遅発型（LOPD）を含む、まれで複雑な症状を呈する疾患です。IOPD患者に対する治療効果をよりよく理解するために、サノフィのチームは、サターラ社のバーチャルツイン技術を活用し、定量的システム薬理学（QSP）「デジタルツイン」モデルを開発し、アヴァルグルコシダーゼ・アルファと現在の標準治療の効果を比較しました。

ニューロプラットフォーム：アルツハイマー病の包括的なメカニズムに基づくQSPモデルの構築による創薬・開発支援

インディアナ大学でのヒューゴ・ゲールツ博士のプレゼンテーションから、アルツハイマー病と新薬開発に関する最新の知見を探求してください。当社の最先端の定量的システム薬理学（QSP）モデルの開発について学んでください。このモデルは、疾患の主要因子を統合し、薬剤の有効性を予測することで、次世代の疾患修飾治療への道を切り開きます。

定量的システム薬理学（QSP）により、腫瘍学における初のヒトを対象とした研究が可能に

モデルを活かした医薬品開発（MIDD）の枠組みによる、標的放射線療法の開発と投与量の最適化

腫瘍学の分野で標的放射線療法（TRT）への関心が高まる一方で、規制環境は進化を続けており、開発チームは明確な指針を得られない状況にあります。モデルを活かした医薬品開発 (MIDD) は、安全性の範囲内で最大限の効果を得るための用量の最適化に関する重要な洞察を提供できるほか、治療指数を向上させた新たな治療薬の設計にも役立ちます。