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CoAuthor™

チームに新しく加わる’’規制文書作成アシスタント’’

生成AIで規制文書およびメディカルライティングを高速化します

CoAuthor™は、サターラが開発した革新的な生成AIソフトウェアで、規制文書およびメディカルライティングの作成作業を効率化するために設計されています。最先端のGPT技術、豊富なeCTDテンプレートライブラリ、構造化されたコンテンツオーサリングを活用することで、CoAuthorは薬事申請文書の作成チームがデータ文脈の明確化と主要メッセージの策定に注力できる環境を提供します。透明性、一貫性、共同作業支援の機能を備えたCoAuthorは、コラボレーションツールを内蔵しており、申請までの期間を短縮し、患者が必要とする治療薬をより早く届けることに寄与します。

お使いの文書作成アプリケーション、Microsoft Wordを拡張します
275以上のeCTDテンプレートを即座に利用可能
ワンクリックで文章やデータを要約
他のライターとリアルタイムで共同作業
最大40%の効率向上を実現

CoAuthorで規制文書作成を革新する

CoAuthorは、バイオメディカル領域に特化したGPT、構造化コンテンツ、eCTDテンプレートをMicrosoft Wordに直接統合することで、複雑な規制文書の作成を簡素化します。この医療ライティング用に特化した生成AIソフトウェアは、組織特有のセキュリティ要件対応して安全に運用できるため、データ漏洩リスクを排除し、文書の品質向上に寄与します。

  • 患者ナラティブ、臨床試験報告書、プロトコルなどの文書を簡単に生成
  • コンテンツの再利用と一貫性を実現する構造化コンテンツオーサリングを活用
  • 書式設定、ハイパーリンク、メタデータの自動入力で効率化

規制業務における信頼のパートナー

サターラは、ライフサイエンスに特化した生成AIと規制分野の専門知識の両方で業界をリードしています。CoAuthorは、ライターによって、ライターのために開発されました。専門人材の育成を支援する体制も整ったチームとともに、貴組織のパートナーとして寄り添います。

お問合せはこちら
>90
表・一覧・図(TLF)の自動解析・要約により、90%以上の高い精度を実現
2.25
個々のライターの作業効率が平均2.25倍に向上
40
文書セクションの作成およびQC(品質確認)における生産性の向上

初稿をこれほど早く作成できたことは、スケジュール遵守に大きく寄与しました。品質管理レビューが組み込まれていたことも、スケジュール目標を達成する上で非常に大きな要因となりました。

メディカルライティング担当 編集者大手バイオテクノロジー企業

規制プロセスについて患者の視点から考えると、申請書類を準備し提出するまでの時間が短ければ短いほど、申請は早く承認され、患者はより早くその医薬品や治療法を利用できるようになります。

Heather Grahamサターラ社 規制文書・学術出版担当 副社長

データを保護するCoAuthor

サターラは、情報セキュリティマネジメントシステム(ISMS)について、ISO 27001認証を取得しています。当社は、強固なセキュリティ対策を実施し、厳格なリスク評価を行い、継続的に改善に努めています。CoAuthorは、グローバルなデータ保護基準への完全な準拠を確保し、機密性の高い分析においても安心してご利用いただけます。

Trust Centerの詳細はこちら

CoAuthorによる規制文書作成の未来を体験しましょう

CoAuthorが規制文書作成プロセスをどのように革新できるか、無料のデモでぜひご体験ください。

生成AIで申請スケジュールを短縮
組み込み型QAツールでコンプライアンスと一貫性を確保
組織専用の安全なAIで安心して運用


FAQs

CoAuthorはどのような種類の文書を生成できますか?

CoAuthorは、患者ナラティブ、臨床試験報告書(CSR)、プロトコル、サマリー、毒性試験報告書など、さまざまな臨床文書の作成に活用できます。

CoAuthorはどのようにデータセキュリティを確保していますか?

CoAuthorは、セキュアな組織専用のモデルとして提供されるため、データ漏洩や公共ツールへの情報露出のリスクを排除します。

CoAuthorは既存のワークフローと統合できますか?

はい、CoAuthorはMicrosoft Wordとシームレスに統合されており、構造化コンテンツによる文書作成をサポートすることで、ワークフローの合理化を実現します。

CoAuthorで効果的なプロンプトを作成するには?

プロンプトは、次の4つの基本要素で構成されます。コンテキスト、データ、タスク、フォーマットです。ユースケースによっては、プロンプトにすべての要素が必要とは限らず、また配置順にも特に決まりはありません。プロンプトエンジニアリングの重要なポイントは、どの要素が必要かを見極め、目的とする回答を得られるようにそれらを適切に設計することです。詳しくは、「ライフサイエンス分野におけるAIプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス」を解説した当社ブログをご覧ください。

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