サターラのモデルに基づくメタ解析 （MBMA） は、競合状況、適切な差別化ターゲット、最適な試験デザインなど、医薬品開発における重要な課題の解決に役立ちます。MBMA は、治療、投与量、効果の発現、患者および試験の特徴の影響を考慮して、安全性と有効性を間接的に比較することができます。従来のメタ分析手法とは異なり、サターラのMBMAプロジェクトでは、60 以上の適応症に関する臨床試験から、試験デザイン、患者特性、結果（安全性と有効性）に関する最新情報を収集した CODEX Outcomes Databases を使用しています。
モデルに基づくメタ解析（MBMA）
臨床アウトカムデータをモデリング＆シミュレーションでも活用
厳密に管理された臨床試験データに基づく予測モデルと合成管理を適用し、重要な医薬品開発の意思決定に役立てるには
モデルに基づくメタ解析(MBMA)についてお気軽にお問合せください。
データを戦略的知見に変換する
より正確な試験比較を実現する
特定の試験集団を模倣したSynthetic Control Arm（合成対照群）を作成することで、治療効果をより適切に比較し、従来の観察的手法への依存を減らしつつ信頼性の高い結果を提供します。
試験横断で新たな知見を発見
Head-to-headの比較試験を超えて。MBMAを活用すれば、直接比較されていない治療法や患者群も対象に比較し、従来の直接比較試験を超えた広範なインサイトを導き出します。
多様なデータを活用し、より賢い戦略を構築
重要な効果修飾因子を組み込んだ薬理モデルを用いて、豊富な縦断的アウトカムデータを活用。実効性の高いデータ駆動型戦略の立案を支援します。
サターラの専門知識
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サターラの専門家
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エキスパート
Jaap Mandema, PhD
Senior Distinguished Scientist
治療戦略や試験デザイン、医薬品開発の意思決定の最適化を目的としたモデリング＆シミュレーション手法の応用研究に長年取り組んでいます。彼はモデルを活かしたメタアナリシス（MBMA）の世界的な第一人者であり、多数の論文を発表するとともに、その学術的貢献により複数の賞を受賞しています。
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エキスパート
Matt Zierhut, PhD MBA
Vice President, MBMA Capability Lead, Certara Drug Development Solutions
マットは、公開された臨床結果データをMBMAを用いて開発、商業、規制戦略に統合しています。臨床開発チームと緊密に連携し、クライアントが最も重要な意思決定を行う際にMBMAから十分な情報を引き出せるよう日々支援しています。
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今こそ、創薬アプローチを次のステージへ引き上げるときです。治験デザインの最適化を目指す場合でも、戦略的インサイトを求める場合でも、サターラのMBMAは、確かな判断力と競争優位性をもたらします。確立された手法と革新への取り組みを通じて、私たちは臨床開発の成功に向けた信頼できるパートナーです。
確信ある意思決定を実現ー厳選された臨床データを活用し、治験デザインの最適化、競合評価、規制戦略の強化を支援
治験リスクを低減ー合成対照群を活用することで、精度を高め、従来手法への依存を軽減
競争優位を獲得ー直接比較試験を超えたスマートな比較手法で、成功率の向上を実現
専門性が支える革新ーサターラのMBMAの専門知識を活用し、創薬開発を加速
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FAQs
モデルに基づくメタ解析（MBMA）とは？
MBMAは、薬理学的モデルと厳選された臨床試験データを活用し、複数の試験を横断してインサイトを導き出す手法です。これには、合成対照群の生成も含まれます。
MBMAはどのように医薬品開発を支援していますか？
MBMAは、比較分析を可能にし、治験デザインの最適化を行い、go/no-goの判断やポートフォリオ管理に役立つ実行可能なインサイトを提供します。
MBMA でサターラが使用するデータセットは？
サターラのMBMAは、45以上の治療領域をカバーする臨床試験結果データベースを活用します。
