両社の統合によりライフサイエンス業界最大の定量的システム薬理学（QSP）支援体制が確立され、より迅速で効果的な医薬品開発に貢献します。
2023年１２月１４日、ニュージャージー州プリンストン - バイオシミュレーションのグローバルリーダーであるサターラ（Nasdaq：CERT) は本日、モデルを活かした創薬・医薬品開発支援で業界をリードする Applied Biomath 社を買収し、治療薬の研究開発 (R&D) のスピードアップとリスク軽減を支援することを発表しました。サターラと Applied Biomath は、定量的システム薬理学 (QSP) におけるライフサイエンス業界最大の専門家チームです。QSP は、エンドポイント、バイオマーカー、最も効果的な投与レジメンを予測するために開発ライフサイクル全体で使用されるバイオシミュレーション手法です。
臨床まで進んだ新規治療薬の10種類のうち9種類は、主に有効性の欠如や手に負えない毒性が原因で、薬事承認や商業化に至りません。QSP手法は、医薬品開発のリスクを軽減する戦略として、近年その人気と普及率が高まっています。 QSPでは、コンピューターモデルと実験データを組み合わせることによって、医薬品、生体システム、疾患経過の関係性を探索します。その結果得られた知見は、どのような患者集団が最も反応しやすいかなど、開発進行に必要な新規治療法に関する重要な疑問を解決するのに役立ちます。
サターラのCEOであるWilliam F. Feeheryは、「Applied Biomathとサーターラは、QSPバイオシミュレーションメソッドを産業化するための科学的・計算的専門知識を有しています。両社のQSP事業は、顧客、地域、適応症、専門性において補完的な関係です。さらに、サーターラの既存のバイオシミュレーション・ソリューションとAIポートフォリオは、QSPをより広く利用できるようにし、業界全体で利用しやすくするために、両社を加速させる役割を果たします。」と語りました。
Applied Biomathの共同創始者兼CEOのJohn Burkeは次のように述べました「サターラの実績は、ライフサイエンスにおけるバイオシミュレーションソリューションの普及と範囲を拡大するものであり、当社の10年にわたるQSPモデリングの経験と独自のQSPプラットフォームを補完する理想的なものです。学際的なQSP研究者からなる最大規模のチームを設立する機会を得たことは、Applied Biomathのチームにとって大きな喜びです。」
新たに設立されたQSP Center of Execellenceは、さらに以下のような方法で医薬品開発者をサポートします。
- 規模の拡大：両チームは共に、より効率的で洞察に満ちた医薬品開発プロセスを可能にするため、より多くの開発タイプにQSPを産業化します。
- 開発全体にわたるシームレスなバイオシミュレーション： QSPと他のバイオシミュレーションの間には多くの相乗効果があるため、このポートフォリオを組み合わせることで、前臨床研究から後期開発まで、あらゆる段階での意思決定が強化されます。
- 生物学に焦点を当てた医薬品開発： 医薬品開発がより生物学に重点を置くようになるにつれて、統合されたチームは、画期的な結果をもたらす新規治療や併用療法を最適化するために、より再利用可能なモデルを構築していきます。
Learn more about the value of QSP and its impact on drug development here.
Certara（サターラ）について
サターラは、バイオシミュレーションソフトウェア、技術、サービスを用いて医薬品を加速し、従来の創薬・医薬品開発を変革します。製薬、教育機関、規制当局のお客様 2,300人以上、7062ヵ国にてサターラの技術やサービスが活用されています。詳細は弊社ホームページをご覧ください。
Applied Biomathについて
2013年に設立されたApplied BioMathは、医薬品の発明に革命を起こすことを使命としています。Applied BioMathは、定量的システム薬理学、PKPD、バイオインフォマティクス、機械学習、臨床薬理学、ソフトウェアソリューションを含むバイオシミュレーションを応用し、バイオテクノロジー企業や製薬企業に定量的かつ予測的なガイダンスを提供することで、治療法の研究開発の迅速化とリスク軽減を支援します。独自のアルゴリズムとソフトウェアを駆使し、研究の初期段階から臨床試験の全段階に至るまで、世界中のグループの意思決定をサポートしています。Applied BioMathのチームは、生物学、数学的モデリングと解析、高性能コンピューティング、および業界における数十年の専門知識を駆使して、治療薬、クラス最高のパラメータ、競争上の優位性、患者、および臨床への移行と臨床での最善の道筋についての理解を深め、臨床コンセプトとメカニズムの証明の可能性を高め、後期段階での離脱率を低下させるよう支援します。Applied BioMathについての詳細はこちらをご覧ください。www.appliedbiomath.com
サターラの問い合わせ先
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