Immuno-oncology Simulator™
予測モデリングで
免疫腫瘍学に革新を
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免疫腫瘍治療のためのQSPモデル
サターラの免疫腫瘍学（IO）シミュレーターは、固形腫瘍を有する仮想患者を対象に、最適な薬剤併用、投与レジメン、ならびにバイオマーカーを予測するために設計された、最先端の定量的システム薬理学（QSP）モデリングプラットフォームです。単剤療法だけでは固形腫瘍の複雑な病態に対応しきれない中、併用療法を前提とした新たなアプローチが必要とされています。がん免疫サイクルの複雑な動態を再現するシミュレーションにより、IOシミュレーターは免疫腫瘍治療の研究開発におけるデータ駆動型の意思決定を支援します。この革新的なツールは、前臨床データを統合してモデルを高度化し、臨床アウトカムを予測することで、特定の適応症や腫瘍フェノタイプに応じた個別化治療戦略の開発を可能にします。
最適な薬剤併用を特定
併用療法における投与レジメンを最適化
固形腫瘍患者の生存アウトカムを予測
IOシミュレーター（免疫腫瘍モデリング）の主な特長
IOシミュレーターは、QSP Designerソフトウェアを通じて提供される、がん免疫サイクルのメカニスティックモデルを備えています。化合物の作用機序を前臨床データでキャリブレーションしながらモジュール化して開発し、これらのモデルを統合することで臨床アウトカムを予測します。IOシミュレーターを用いたバーチャル試験では、腫瘍の不均一性を考慮することで、最適な投与設計や患者層別化に有用なバイオマーカーに関する示唆を提供します。
IOシミュレーターのモジュール構成
- 腫瘍・リンパ・血液コンパートメント
- 腫瘍細胞
- T細胞
- 樹状細胞
- マクロファージ
- NK細胞
- 複数のサイトカイン
創薬モダリティ
- mAb（モノクローナル抗体）
- bsAb（二重特異性抗体）
- ADC（抗体薬物複合体）
- 低分子
以下の薬剤の臨床データに基づきモデルをキャリブレーション
- ペムブロリズマブ（抗PD-1抗体）
- ニボルマブ（抗PD-1抗体）
- イピリムマブ（抗CTLA-4抗体）
- ソチガリマブ（抗CD40抗体；アゴニスト）
- ドセタキセル（化学療法剤）
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エキスパート
Andrzej Kierzek
QSP研究開発担当VP
分子生物学およびシステム生物学における25年以上の専門知識でQSPのイノベーションを推進し、20人以上の科学者からなるチームを率いて、最先端のモデルと知識ベースを構築しています。
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サターラは多様な治療領域において定量的システム薬理学（QSP）プラットフォームモデルを提供し、データ駆動型の知見により医薬品開発を加速します。当社のカスタマイズされたソリューションは、複雑な生物学的システムを統合し、研究および臨床現場における科学的な意思決定を支援します。
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最適な薬剤併用および投与レジメンを予測
個別化治療に向けた患者層別化バイオマーカーを特定
かつてない精度で臨床アウトカムをシミュレーション
