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炎症性腸疾患(IBD)QSPモデル

治療を個別最適化するために、疾患活動性スコアを予測する

疾患活動性スコアを予測する QSP モデル

炎症性腸疾患(IBD)QSPモデルは、疾患メカニズムをシミュレーションし、治療アウトカムを予測するための機序ベースの多状態数理モデルに基づいています。本モデルは、腸管組織の炎症、ネクロプトーシス、ならびに臨床的に測定可能なバイオマーカーに関する洞察を提供し、研究者が治療戦略を高度化することを可能にします。高度なモデリング技術を活用することで、Mayoスコアやクローン病活動指数(CDAI)などの臨床スコア予測を提供します。本モデルは、標的選択、用量最適化、実行可能な次のアクションといった、治療戦略における重要な課題に対応します。サターラのIBDモデルは、幅広い治療アプローチに適用可能です。

共通の生物学的メカニズムに基づき、クローン病と潰瘍性大腸炎を高精度にシミュレーション
腸管バイオマーカーと機械学習を統合し、臨床スコアを予測
データに基づく知見で、臨床試験デザインを最適化

IBD プラットフォームの特長

本図は、血液・腸管・腸管腔(ルーメン)における主要な生物学的コンパートメント、細胞種、ならびにサイトカインの全体像を示しています。また、マクロファージ、樹状細胞、好中球を活性化するサイトカインの影響を含め、腸管粘膜における主要な炎症ダイナミクスを捉えています。

IBD QSP platform model

アウトカム

  • ネクロプトーシス
  • 腸管組織の炎症
  • 臨床的に測定可能なバイオマーカーの推定
  • 臨床スコアの予測

疾患

  • クローン病(CD)
  • 潰瘍性大腸炎(UC)

治療戦略

  • 低分子医薬
  • 抗サイトカインモノクローナル抗体(mAb)
  • 併用療法

QSPエキスパートにご相談ください

IBD QSPプラットフォームによる疾患活動性スコア予測と、CD・UC治療への応用について、サターラのQSPエキスパートにご相談ください。

疾患活動性スコアを高精度に予測
クローン病および潰瘍性大腸炎の治療戦略を最適化
データに基づくインサイトにより臨床試験設計を最適化
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