ライフサイエンス業界において、AIモデルとGPTの普及は、情報収集や研究そのもののあり方、バリデーション方法に革命をもたらしました。AIを活用することで、研究者は通常数週間かかる文献調査やデータ抽出作業を驚くほど短時間で完了することができます。
このウェビナーではサターラの各分野のエキスパートが、QSP、PBPK、MBMAなど医薬品開発に必要なデータへのアクセスや解析を強化するためにどのようにAIが活用できるかご紹介します。そのほか、ライフサイエンス分野におけるAIとGPTモデルの導入を成功させるために製薬会社が留意すべき重要な検討事項や、AIにおける最近のイノベーションについても講演します。講演者のPietはQSPにおけるAI活用の可能性と利点をアプリケーションとともに説明します。
こんな方におすすめなウェビナーです：
- アジアにおける製薬会社でQSPプロジェクトに携わる方
- データサイエンスに従事し、AIに関心のある方
- 臨床薬理学者またはDMPK担当者で、AIを活用したプロジェクトワークフローの効率化に関心のある方
開催時間＆タイムゾーン
- 合計60分（質疑応答含む）
- このウェビナーはアジア地域のタイムゾーン（中国は午後2時、日本と韓国は午後3時）にて開催されます。
講演者
- Nick Brown, Director, Global Portfolio Leader
- Piet van der Graaf, Senior Vice President, Quantitative Systems Pharmacology
- Amin Rostami, Chief Scientific Officer & VP, Research & Development
